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DURÉE: 16 heures
PRIX: 1490€ ttc. par participant
R Predictive Analytics & Data Science
La formation Predictive Analytics Pro est basée sur un Use Case réel impliquant un jeu de données d'assurance.
Ce module propose une introduction aux modèles linéaires et aux algorithmes d'apprentissage automatique de Data Science en utilisant R, avec leur application dans la modélisation et la tarification actuarielles. Des compétences acquises peuvent ensuite directement etre utilisés dans toute autre problématique liée à l'étude de comportement des clients, comme construction des scores des résiliation ou des scores d'appétence.
Nous offrons aussi la formation personnalisée sur la construction des scores d'appétences et de résiliation! Pour plus d'information contactez nous directement.
Ce module propose une introduction aux modèles linéaires et aux algorithmes d'apprentissage automatique de Data Science en utilisant R, avec leur application dans la modélisation et la tarification actuarielles. Des compétences acquises peuvent ensuite directement etre utilisés dans toute autre problématique liée à l'étude de comportement des clients, comme construction des scores des résiliation ou des scores d'appétence.
Nous offrons aussi la formation personnalisée sur la construction des scores d'appétences et de résiliation! Pour plus d'information contactez nous directement.
FÉVRIER 10-17, 2025
13H-17H
Lundi, Mercredi, Vendredi de 13h à 17h (4 sessions de 4h chacune)
AVRIL 2-9, 2025
13H-17H
Lundi, Mercredi, Vendredi de 13h à 17h (4 sessions de 4h chacune)
JUIN 9-16, 2025
13H-17H
Lundi, Mercredi, Vendredi de 13h à 17h (4 sessions de 4h chacune)
SEPTEMBRE 22-29, 2025
13H-17H
Lundi, Mercredi, Vendredi de 13h à 17h (4 sessions de 4h chacune)
PROCHAINES SESSIONS
Après cette formation vous serez capable de:
Préparer les données pour la modélisation prédictive et les modèles de Machine Learning.
Mettre en place des modèles prédictifs sous R :
Appliquer les meilleures pratiques pour la préparation, la validation et l'évaluation des données et des modèles dans des contextes actuariels.
Mettre en place des modèles prédictifs sous R :
- Appliquer les principes de base de la modélisation prédictive.
- Mettre en œuvre et valider des régressions linéaires et logistiques en R.
- Utiliser des techniques avancées comme Naive Bayes, KNN, arbres de décision, forêts aléatoires, et SVM.
- Implémenter et optimiser GBM, XGBoost et les modèles RNN.
- Réaliser le tuning des paramètres via GridSearch.
- Valider et évaluer des modèles
Appliquer les meilleures pratiques pour la préparation, la validation et l'évaluation des données et des modèles dans des contextes actuariels.
DÉTAILS DE LA FORMATION
• Expérience préalable d'au moins 1 mois avec R
• Connaissance des concepts statistiques de base
• Background en Actuariat souhaitable
• Connaissance des concepts statistiques de base
• Background en Actuariat souhaitable
• Actuaires qui souhaitent acquérir des compétences complètes et avancées en modélisation actuarielle et Data Science avec R
• Utilisateurs réguliers d'autres logiciels de statistiques ou de tarification qui souhaitent se familiariser avec l'analyse et la modélisation actuarielle utilisant R
• Utilisateurs réguliers d'autres logiciels de statistiques ou de tarification qui souhaitent se familiariser avec l'analyse et la modélisation actuarielle utilisant R
• Formation 100% à distance: Les sessions de formation se dérouleront en ligne, permettant aux participants d'accéder aux cours depuis n'importe où, à leur convenance.
• Enseignement par un professionnel du secteur: Les cours seront dispensés par un professeur qualifié et expérimenté dans le domaine, offrant ainsi une expertise approfondie et pertinente..
• Accompagnement personnalisé: Les participants bénéficieront d'un suivi et d'un accompagnement individualisés, permettant de répondre à leurs questions spécifiques et de les guider tout au long de la formation.
• Nombre d'élèves limité à 10 personnes.
• Accès à l'espace de travail RCloud dédié: Les participants auront accès à un espace de travail RCloud dédié restant accessible 1 mois après la fin de la formation.
• La formation sera axée sur la pratique. Cela permettra aux participants de mettre en œuvre les concepts appris et d'acquérir une expérience concrète.
• Base de ressources documentaires: Une base de ressources documentaires sera mise à disposition, comprenant des documents supports et des ressources annexes pour approfondir les connaissances et faciliter l'apprentissage continu.
• Les formations inter- entreprises qui ne sont pas entièrement réservées dépendent d'un nombre minimum de participants. Les décisions d'annulation ou de report sont généralement prises entre 4 et 6 semaines avant la date de début de la formation
• Les formations intra-entreprises peuvent être organisées en quelques heures, sous réserve de la disponibilité des formateurs pour le programme souhaité.
• Contactez-nous à l'adresse contact@actuarise.co pour en savoir plus : nous vous répondrons dans les 48 heures.
• Les formations intra-entreprises peuvent être organisées en quelques heures, sous réserve de la disponibilité des formateurs pour le programme souhaité.
• Contactez-nous à l'adresse contact@actuarise.co pour en savoir plus : nous vous répondrons dans les 48 heures.
Vous pouvez nous contacter via notre formulaire de contact en ligne ou par e-mail à l'adresse contact@actuarise.co. Notre équipe est à votre disposition pour répondre à toutes vos questions. Nous vous répondrons sous 48 heures.
Téléchargez le programme détaillé
Formation R Predictive Analytics